2026年7月17日，2026世界人工智能大会在中国上海正式开幕。在AI与先进核能共筑可持续智能未来论坛上，合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）人工智能与数字孪生研究中心主任、等离子体所研究员肖炳甲做主题报告——AI聚变等离子体控制。报告中，肖炳甲主任详细阐述了聚变等离子体控制的核心挑战、AI在聚变等离子体控制的突破以及未来发展展望。

肖炳甲主任指出，聚变等离子体控制的核心挑战主要包括以下几点：一是在极端苛刻的条件下，等离子体存在各种各样的不稳定性，同时控制精度需要达到毫米级，响应速度需要达到毫秒级；二是等离子体测量系统大多为间接测量，测量精度有限，另外控制器是多输入多输出且数量受限的。因此，等离子体控制是一个极为复杂的系统。针对如此复杂的控制系统，EAST团队发展了一套完整的控制仿真系统，包括等离子体控制仿真验证平台（PCSVP）和等离子体控制仿真工具集（SPACE）。

面对极端复杂的控制挑战，AI 技术正在给出全新的解决方案。肖炳甲主任在汇报中详细介绍了团队在三个核心方向上的突破性进展。首先是等离子体破裂预测，通过与 MIT、普林斯顿等国际顶尖机构开展合作，EAST上的破裂预测精度达到95%以上。其次是控制响应模型。团队与科大讯飞合作，完全基于实验数据构建的EAST等离子体演化时序大模型，拟合精度达到 97%。最后是自适应控制与强化学习控制。利用AI与物理模型的结合实现等离子体垂直位移自适应控制，响应时间大幅缩短，可控垂直位移不稳定性增长率扩大三倍，并且支持跨装置推广；采用强化学习算法，实现了对等离子体边界形状的精确控制，控制误差明显缩小。肖炳甲主任也展示了EAST上的AI控制已经达到国际最前沿水平。

在汇报的最后，肖炳甲主任描绘了 AI 聚变等离子体控制的发展蓝图。2024 年初，面向全国的聚变数字电站联合项目正式启动，目标是整合各类控制算法与测试能力，支撑 AI 控制方案快速迭代。类比汽车自动驾驶的分级，团队提出了打造L3/L4 级等离子体智驾系统的长期目标——实现聚变装置的无人化稳定运行，全程 AI 自主规避风险。技术验证路线图也已清晰：从 EAST 装置起步，逐步拓展到 BEST、环流器三号等国内核心装置，最终向ITER国际热核聚变实验堆适配。而这一切的基础，是资源的整合。肖炳甲主任特别呼吁：国际原子能机构三四年前就建立了聚变破裂共享数据库，但国内两大核心研究机构的数据互通机制尚未建立。打通数据、算力、模型壁垒，搭建全国统一的公共仿真测试平台，是下一阶段的关键任务。

中国 AI 聚变等离子体控制领域正在加速奔跑，一亿度的高温挡不住探索的脚步，百微秒的响应难不倒创新的智慧。当 AI 遇上聚变，人类清洁能源的圣杯，或许正离我们越来越近。